產品名稱：
新加坡社會綜合資料集（1850–2024.9）

概述：
該數據集涵蓋了新加坡社會的多個領域，包括本地新聞、行業人物、社會制度與法律、學術研究、文化人文和金融數據，包括文本，圖片，音頻，視頻等數據。
資料時間跨度為1850年至2024年，為大型語言模型（LLM）和AI演算法提供豐富的訓練資料資源，適用於自然語言處理任務，如文字生成、情緒分析和知識檢索等。

資料格式：

• 文字檔案：資料格式為.txt、.csv 和.json，支援結構化和非結構化文本，方便整合到LLM訓練框架中使用。
• 元資料：包含詳細的元數據，如來源、作者、時間等信息，格式為.csv 和.json。
• 註釋資料：部分資料集提供預先註釋的文本，用於實體識別、主題分類等任務，格式為.json 或.xml。

數據採集和來源：
此資料集來自新加坡多個權威資源，包括：

• 新聞檔案：收錄新加坡從1850年至2024年的本地新聞報道，涵蓋社會、政治、經濟等重要事件。
• 產業人物：涵蓋新加坡各產業的重要人物傳記數據，涉及商業、科技、金融、文化等領域。
• 法律文件：包括最新的法律法規和政府公告，提供最新的社會和法律背景資訊。
• 學術文獻：收集自新加坡大學和研究機構的學術論文，涵蓋多學科研究領域。
• 人文與文化數據：涵蓋新加坡的文化遺產、藝術評論、社會變遷等內容，展現其多元文化的獨特性。
• 金融數據：包括新加坡的金融數據、市場報告和經濟趨勢分析，為金融研究提供寶貴的數據支援。

資料預處理與訓練方法：

• 預處理：資料經過嚴格的清理和標準化處理，確保資料的完整性和合規性，且符合隱私保護和資料安全標準。
• 訓練方法：優化用於支援主流LLM架構，如Transformer、GPT，提供適用於特定任務的微調指南，如自動化文字產生和問答系統。
• 資料增強：資料集透過擴展技術（如同義詞替換、句子重排）來增加多樣性，提升模型訓練的穩健性。

最新情況：

• 2024年更新：資料集包含2024年的最新數據，確保模型可以反映新加坡最新的社會、經濟和法律環境。
• 持續更新支援：資料集支援持續的更新，以確保與新加坡社會的最新發展保持同步，用戶可以透過訂閱獲取最新的更新包。

交付流程：

1. 購買：用戶可以在平台上選擇並購買資料集。
2. 付款：完成付款後，用戶將收到下載連結或資料傳輸說明。
3. 資料交付：使用者可以將資料下載到本機儲存設備，完成資料擷取。

發布日期：
2024年9月19日

更新套件：

• 版本控制：資料集版本清晰，每次更新都附帶版本號，確保使用者隨時取得最新資料。
• 更新頻率：定期更新，每年兩次，或根據使用者需求提供更頻繁的更新。