建立針對不同資料需求客製化的提示和回應，以增強模型在不同用例和專業領域的效能。

支援多樣化的數據需求，包括：

• 不同的用例：開放式QA、總結、重寫、 思路鏈推理等等。
• 專業領域：數學、金融、編碼和醫療保健等領域的主題專業知識。
• 多種語言：包括英語、西班牙語和日語等235 多種語言。

利用Neuronicx 的AI 聊天回饋工具，透過具有人工回饋的強化學習(RLHF) 和直接偏好最佳化(DPO) 來增強您的模型。

主要功能：

• 支援自訂工作流程和培訓要求
• 單輪或多輪對話
• 可自訂的註解字段
• 即時人機交互

根據一系列LLM 評估指標（例如相關性、準確性、有用性和連貫性）評估模型的表現。

優點包括：

• 針對優勢和改進領域進行有針對性的洞察
• 透過A/B 測試在開發週期內比較不同的模型
• 與市場上的競爭對手和其他法學碩士進行對比

利用Neuronicx的紅隊人群主動識別漏洞並確保您的LLM 在不同應用程式中的安全。

進行開放式或有針對性的紅隊任務，例如：

• 對抗性攻擊
• 危害類別（毒性、偏見、隱私等）
• 基於多輪場景的測試
• 護欄測試
• 生成內容的審核和註釋

透過引入更廣泛的外部知識庫， 將您的模型定製到特定領域並產生更精確、更具上下文相關的回應。

檢索增強生成(RAG) 資料服務包括：

• 資料準備：為您的獨特用例收集、註釋和管理資料集。
• 提示資料集建立：為有效的模型訓練產生有效的提示。
• 評估和A/B 測試：比較不同模型的性能並改進輸出。
• 紅隊：對您的模型進行壓力測試，以預先識別和解決漏洞。