產品名稱：
台灣社會綜合資料集

概述：
該數據集包含了台灣社會多個領域的豐富內容，包括本地新聞、行業人物、最新的社會制度與法律、學術研究、文化人文以及金融數據，包括文本，圖片，音頻，視頻等數據。
數據涵蓋了1850年至2024年，為大型語言模型（LLM）和AI演算法提供了豐富的訓練資源，適用於文本生成、情感分析、知識問答等自然語言處理任務。

資料格式：

• 文字檔案：採用.txt、.csv 和.json 格式，支援結構化和非結構化文本，方便導入LLM訓練框架中使用。
• 元資料：提供詳細的元資料文件，涵蓋來源、時間、作者等信息，格式為.csv 和.json。
• 註釋資料：提供部分標註資料集，包含實體辨識、情緒分析等任務的註釋，格式為.json 或.xml。
  含少量影像、影片、音訊檔案。

數據採集和來源：
此資料集來自台灣社會的多個權威資源，包括：

• 新聞檔案：收錄1850年至2024年期間的台灣本地新聞報道，涵蓋政治、社會和經濟等領域的重大事件。
• 業界人物：匯集了台灣各行業的重要人物數據，包括企業、金融、文化、科技等領域的領導人物。
• 法律文件：包含台灣最新的法律、社會制度和政府公告，為法律研究和社會科學提供資料支援。
• 學術文獻：來自台灣大學、研究機構的學術論文和研究報告，涵蓋多個學術領域。
• 人文與文化資料：反映台灣的文化遺產、藝術評論和社會變遷，展現台灣獨特的文化風格。
• 金融數據：包括台灣的經濟數據、市場指數、金融報告等，為金融研究提供了寶貴的數據支持。

資料預處理與訓練方法：

• 預處理：資料在導入前經過嚴格的清理和標準化處理，確保資料的高質量，並且符合隱私和安全規定。
• 訓練方法：資料優化用於Transformer、GPT等LLM架構的訓練，提供具體的微調方法以支援多種任務，包括文字生成和知識擷取。
• 增強技術：包含文字資料的擴充技術，如同義詞替換、文字變換和句子重排，提升模型訓練的多樣性和穩健性。

最新情況：

• 2024年更新：資料集包含2024年最新數據，幫助模型反映台灣最新的社會、經濟和法律動態。
• 持續更新支援：透過定期更新，購買者可以獲得最新的社會和法律數據，確保數據集與台灣社會的最新變化保持一致。

交付流程：

1. 購買：用戶可以在平台上選擇並購買該資料集。
2. 付款：完成付款後，用戶將收到下載連結或資料交付方式的通知。
3. 資料交付：使用者可以將資料下載至本機儲存設備，資料集將完整交付。

發布日期：
2024年9月19日

更新套件：

• 版本控制：資料集採用版本控制，提供定期的更新包。
• 更新頻率：每年兩次更新，或根據高級訂閱用戶的需求進行個人化更新。